Control de Variables Asociadas con la Calidad en el Proceso de Corrugado Mediante el Uso de Gráficos de Control Multivariante


 El propósito de esta investigación es estudiar el proceso producción cartón corrugado en la empresa Productora Cartonera S. A. (PROCARSA). Para ello se evaluó comportamiento las variables calidad resistencia al aplastamiento borde (ECT) y Separación espiga (PAT). Posterior análisis descriptivo, a cada variable le ajustó un diseño factorial, considerando como factores evaluar Operador, Flauta, Liner (Papel externo del cartón) Empaque. Se determinó que estos influyen manera significativa sobre calidad. caso ECT, todos los componentes modelo resultan significativos, mientras para PAT, solo significativos efectos principales, algunas interacciones orden dos interacción cuatro. correlación entre calidad, resultado estadísticamente significativa, lo llevó descartar uso gráficos control univariantes monitorear proceso. Luego, construyó gráfico multivariante determinar si está trabajando bajo control. En fase 1 presentó una señal fuera Finalmente, eliminó punto obtuvieron límites finales Estos usarán adelante proceso.
 Palabra clave: Control, Multivariante, Hotelling, Calidad.
 Abstract
 The purpose of this research is to study the corrugated cardboard production process in company Producer Carton S.A, PROCARSA. For this, behavior quality resistance edge crushing and separation dowel (PAT) was evaluated. After descriptive analysis, factorial design adjusted each variable, considering Operator, Flute, Liner, Packaging as factors be It determined that these have significant influence on variables. case ECT all components model are significant, while for PAT only main effects, some interactions order two, interaction four significant. correlation between evaluated, result statistically which led discarding use univariate charts monitor process. Then, multivariate chart constructed determine if working under In phase there signal out Finally, out-of-control point eliminated final limits were obtained. These will used from now evaluate process.
 Keywords: Multivariate, Quality.